Sima – Gelişmiş Yüz Tanıma Çözümü

SİMA, esneklik, performans, güvenlik ve entegrasyon kriterlerini bir arada sunan yüksek teknoloji ürünü gelişmiş yüz tanıma çözümüdür.

Ortam şartları, saç, sakal ve gözlük gibi durumlardan etkilenmeyen özellikleri ile esnekliği, anlık işlenebilen video kare sayısı, donanım gereksinimi ve işlemin yapıldığı GPU/CPU kullanımı ile performansı, 3D modelleme, yüz üzerinde daha fazla noktanın referans alınması ile güvenliği, mevcut sistemlerle çalışabilmekle entegrasyonu barındıran özellikleri ile alanında en yüksek yüz tanıma başarısını yakalamaktadır.

SİMA, kurumsal bir çözüm olarak kullanılmasının yanında son kullanıcılara yüksek maliyetli yatırımlar yapmadan web servisler yardımı ile çok amaçlı, kullanım amacı genişletilebilir, güvenli ve kolay bir çözüm sunmayı da hedeflemektedir.

Genel Özellikler

Sabit veya hareketli CCTV kameralardan alınan görüntülerdeki çoklu yüz tanıma

Sabit veya hareketli CCTV kameralardan alınan görüntülerdeki çoklu yüz tanıma

Hareket halinde olan birden fazla yüzü tanıyabilme

Hareket halinde olan birden fazla yüzü tanıyabilme

Çoğu yüz tanıma çözümü ortalamasından 40 kez daha hızlı çalışma (150 fps)

Çoğu yüz tanıma çözümü ortalamasından 40 kez daha hızlı çalışma (150 fps)

Hedefli reklamcılık, pazar segmentasyonu çalışmaları ve digital signage için çözüm sunmak

Hedefli reklamcılık, pazar segmentasyonu çalışmaları ve digital signage için çözüm sunmak

GPU+CPU kaynaklarının kombinasyon ve optimizasyonu

GPU+CPU kaynaklarının kombinasyon ve optimizasyonu

Gerçek zamanlı ve aynı anda birden fazla kamera ile çalışabilme

Gerçek zamanlı ve aynı anda birden fazla kamera ile çalışabilme

Gerçek hayat ortamı şartlarına adapte olma

Gerçek hayat ortamı şartlarına adapte olma

Kayıt edilmiş video ve fotoğraflardaki yüzü arama ve tarama işlemini gerçek zamandan 5 ila 12 kat daha hızlı gerçekleştirilebilmek

Kayıt edilmiş video ve fotoğraflardaki yüzü arama ve tarama işlemini gerçek zamandan 5 ila 12 kat daha hızlı gerçekleştirilebilmek

Normal ve güneş gözlükleri ile yüksek doğruluk yüzdesi

Normal ve güneş gözlükleri ile yüksek doğruluk yüzdesi

Modüler ve ölçeklenebilir yazılım

Modüler ve ölçeklenebilir yazılım

Işık seviyelerindeki değişimlere, yüzün pozuna, açısına ve bölümsel olarak yüzün kapatılmış, olduğu durumlarda bile iyi performans sergileme

Işık seviyelerindeki değişimlere, yüzün pozuna, açısına ve bölümsel olarak yüzün kapatılmış, olduğu durumlarda bile iyi performans sergileme

Yüksek oranda imaj iyileştirme

Yüksek oranda imaj iyileştirme

Yaş, cinsiyet, ırk ve/veya gözlük kullanımına göre tanıma ve sınıflandırma

Yaş, cinsiyet, ırk ve/veya gözlük kullanımına göre tanıma ve sınıflandırma

Bıyık, sakal, makyaj, şapka gibi değişkenlerden sıfır etki

Bıyık, sakal, makyaj, şapka gibi değişkenlerden sıfır etki

Bıyık, sakal, makyaj, şapka gibi değişkenlerden sıfır etkiYüksek çözünürlükteki resimlerde yüz tanıma (4K UHDV çözünürlüğündeki imajlarla yüz tanıma gerçekleştirilebilmektedir)

Yüksek çözünürlükteki resimlerde yüz tanıma (4K UHDV çözünürlüğündeki imajlarla yüz tanıma gerçekleştirilebilmektedir)

Kalabalık ortamlarda yüz tanıma

Kalabalık ortamlarda yüz tanıma

GPU (Graphic Processor Units) üzerinde çalışabilme

GPU (Graphic Processor Units) üzerinde çalışabilme

Tarih ve saati bazında demografik istatistikler sunma

Tarih ve saati bazında demografik istatistikler sunma

64 çekirdekli hyper threading açık, 1 tb ram‘ e sahip 6 sunucu ile saniyede 7 Milyon karşılaştırma yapabilme (70 Milyon olan ülke nüfusumuz düşünüldüğünde tüm yüzler sistemde bulunsa bu donanımlar ile 10 saniyede ülke genelinde yüz tanıma yapabilme)

64 çekirdekli hyper threading açık, 1 tb ram‘ e sahip 6 sunucu ile saniyede 7 Milyon karşılaştırma yapabilme (70 Milyon olan ülke nüfusumuz düşünüldüğünde tüm yüzler sistemde bulunsa bu donanımlar ile 10 saniyede ülke genelinde yüz tanıma yapabilme)

Farklı alanlar için farklı izinlerin ayarlanabilme desteği sunma

Farklı alanlar için farklı izinlerin ayarlanabilme desteği sunma

Sistem Mimarisi

FACE DETECTION SDK gerek resim gerekse video gibi kaynaklardan gelen veriler üzerinde çalışarak AFID değerleri ya da vektör veri olarak adlandırabileceğimiz koordinatlar üretir. Üretilen koordinatlar öncelikle CPU tabanlı çalışan FACE VECTOR CREATION SDK ve FACE VECTOR COMPARISION SDK da işlenir. Karşılaştırmalarda Disk, CPU-RAM ve GPU-RAM birlikte kullanılmaktadır. GPU-RAM modüllerinde küme sunucu (cluster) yapısı kullanılabilmektedir. Sistemde GPU-RAM Küme Sunucu sayısının fazla olması sistem performansını artırmaktadır.

Yerli Üretim Kırmızı
Kahin Sistem Mimarisi

Diğer Sistemlerden Farklı Çalışma Şartları

Normal ışık koşulları, aşırı ışık koşulları

Normal ışık koşulları, aşırı ışık koşulları

Normal hızda hareket eden objelerde çalışma

Normal hızda hareket eden objelerde çalışma

Yüze dikey sapma açısı en fazla 15 olan bir yüz işaretleme

Yüze dikey sapma açısı en fazla 15 olan bir yüz işaretleme

Önden pozisyona yakın yüzler: ±20o yukarı/aşağı sapma, ±35o sol/sağ sapma

Önden pozisyona yakın yüzler: ±20o yukarı/aşağı sapma, ±35o sol/sağ sapma

Kayıt için minimum yüz boyutu: 100x100px veya gözler arasında 50 piksel

Kayıt için minimum yüz boyutu: 100x100px veya gözler arasında 50 piksel

Kayıt için planlanan yüz boyutu: 150x150 piksel veya gözler arasında 75 piksel

Kayıt için planlanan yüz boyutu: 150×150 piksel veya gözler arasında 75 piksel

Kullanım Alanları

Havalimanları

Havalimanları

Tren ve metro istasyonları

Tren ve metro istasyonları

Bankalar

Bankalar

Spor Stadyumları

Spor Stadyumları

Alışveriş Merkezleri

Alışveriş Merkezleri

Kent Güvenlik ve Yönetim Sistemleri

Kent Güvenlik ve Yönetim Sistemleri

Güvenli şehir projeleri

Güvenli şehir projeleri